API, 精心构建。

订阅与智能路由 现代 AI 团队的一站式平台

一个密钥,多种模型,为每个 AI 工作流提供可靠访问。

统一订阅、路由并监控团队正在使用的模型,从最重要的能力开始:

一个网关,为可靠访问而生。

为什么选择 ggwk

现代 AI 团队依赖多个模型,但每个供应商都有不同的账号、端点、配额与计费体系,运营工作很快就会变得复杂。

ggwk 将这些环节统一到一个平台。单一订阅层和兼容网关连接所需模型,无需让每个应用重新学习集成方式。

一个密钥、一个控制平面,从原型到生产清楚掌握每一次请求。

选择模型很容易,可靠运营并不容易。

网关负责什么

团队几分钟内就能接入强大的模型。真正的挑战在后面:切换供应商、控制成本、保持会话并维持生产流量可用。

因此路由与计量必须协同工作。每次调用都应到达正确的上游、保持可观测,并按团队理解的策略计费。

为此而建

快速模型访问、兼容客户端、可预测路由,以及实时可见的用量。

告别这些

分散的凭据、隐藏的限制、割裂的账单和脆弱的供应商专用代码。

最终得到的是更从容的运营层:应用持续运行,团队始终掌控全局。

连接。路由。
计量。扩展。

从第一个密钥到生产流量,用同一平台管理路由、成本和策略。

01连接

创建密钥,保留熟悉的 SDK,只需将基础地址指向 ggwk。

02路由

将每次请求发送到最佳可用模型、供应商或会话路由。

03计量

在一个控制台实时追踪 Token、成本、配额和状态。

04扩展

无需增加集成与账号,即可扩展到更多服务和团队。

API 上下文协议。

每次请求需要的一切

可靠的请求上下文。每次调用都携带做出正确决策所需的信息:谁可以使用、应该发送到哪里、如何统计用量,以及适用哪些限制。以下四部分让上下文始终一致。

阅读文档
01凭据

一个密钥即可识别工作空间、服务以及请求被允许的访问范围。

02路由

模型别名与会话上下文每次都会选择正确且健康的上游。

03用量

响应返回客户端时同步记录 Token、延迟与成本。

04策略

配额和团队规则确保每项工作负载都在设定边界内。

实时请求路由

一个端点,连接每种工作流。

保留熟悉的请求格式,在 Chat、Responses、Claude 与 Gemini 之间清晰切换。

200 OK
POST /v1/chat/completions

REQUEST

curl -X POST '/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "your-model",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ]
  }'

RESPONSE

{
  "choices": [
    { "message": { "content": "Chat request routed." } }
  ],
  "usage": { "total_tokens": 27 }
}
142 MS 27 TOKENS COST $0.00081 STREAM · SSE

让组织逐级迈向可靠的 AI 访问。

从实验走向运营

可靠的 AI 应用会分阶段成长。个人开发者可以从一个密钥和一个模型开始;生产团队则需要共享策略、用量可观测、故障切换和可预测的订阅管理。

ggwk 让这一过程循序渐进:先接入兼容端点,在工作负载增加时加入路由,再随着使用范围扩大引入配额和团队控制。运营层持续成熟,集成方式始终熟悉。

  • L1接入。一个密钥连接项目所需的全部模型。
  • L3路由。工作负载在供应商之间有序切换,并保持连续性。
  • L5运营。团队在生产系统中共享受控且可观测的访问。

随着 AI 用量增长扩展控制平面,无需重建已经正常运行的应用。

可靠访问,让实验真正成为产品。

优秀的 AI 实验只有在可重复运行、预算可控并能应对供应商变化时,才会真正产生价值。ggwk 为每个原型提供生产所需的兼容网关、实时用量视图和路由基础。

准备好了吗?

ggwk

立即开始

基于一个可靠的 AI 网关构建。连接团队需要的模型,让用量持续可见,并从第一次请求平稳扩展到生产流量。

阅读文档 · 一个密钥,多种模型。

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